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A IA explicável mostra quais regiões e estruturas do tecido estão associadas à doença, transformando essas informações em biomarcadores quantificáveis Pesquisadores do Centro Alemão de Pesquisa em Diabetes, em parceria com cientistas internacionais, desenvolveram uma tecnologia capaz de identificar alterações sutis no pâncreas associadas ao diabetes tipo 2. A ferramenta combina imagens microscópicas de alta resolução, modelos de aprendizado profundo e inteligência artificial explicável, diferenciando com precisão amostras de indivíduos com e sem a doença e indicando quais estruturas celulares estão relacionadas à progressão do quadro. O estudo, publicado na revista Nature Communications, utilizou um amplo banco de imagens de lâminas pancreáticas de doadores vivos, obtidas com colorações cromogênicas, que …

Pesquisadores da Universidade de Kobe, no Japão, desenvolveram um sistema de inteligência artificial capaz de identificar acromegalia a partir de fotografias simples do dorso da mão e de um punho cerrado. A tecnologia foi treinada com mais de 11 mil imagens de 725 pacientes atendidos em 15 instituições médicas no país. A acromegalia é uma doença endócrina rara causada pelo excesso de hormônio do crescimento. O distúrbio provoca aumento das mãos e dos pés, alterações faciais e crescimento de ossos e órgãos internos. Como a progressão ocorre lentamente, o diagnóstico costuma levar anos. Segundo o estudo publicado no periódico “Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism”, o sistema apresentou alta precisão …